一合 · AEQUO / 科研技术

让科研工具更好用。
让计算推动发现。

面向化学、材料与环境科学,提供科研 AI 产品、专业自动化工作流,以及先进计算与机器学习研究服务。

核心方向
科研 AI第一性原理计算机器学习
原子尺度界面、分子配位网络与计算数据的科研风格原创可视化
原子尺度建模 / 01
结构 · 动力学 · 能量
AEQ—001
RESEARCH
IN MOTION
独立科研技术品牌科研软件 · 计算模拟 · AI 工作流

让科研工作,以更连贯的方式推进。

一合将专业科研工具、结构化科学工作流与原子尺度计算结合起来,帮助研究者处理复杂数据、提高研究效率,并获得更清晰的科学认识。

01SCIENTIFIC AI PRODUCTS / 科研 AI 产品

为真实科研任务打造的工具与工作流。

涵盖 Agent Skills、科研软件和自动化流程,围绕明确的研究任务设计输入、处理步骤与输出成果。

01预览版
文献智能处理

科研文献处理工作流

面向化学与材料研究的文献工作流:检索研究、获取有权限访问的全文与 SI 文件,并构建配对、可追溯的文献语料。

PythonOpenAlexPyMuPDF
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02预览版
科研数据智能

科研结果特征提取

以原文证据为基础的 Agent 工作流,从论文及补充信息中发现、提取、核对并记录定量研究结果。

Agent SkillsOpenCodePython
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03开源项目
科研软件

科学计算工具箱

模块化 Python 工具包,覆盖化学、电化学、光谱分析、分子模拟辅助工具与论文级科研可视化。

PythonNumPySciPy
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04开发中
科研自动化

科研论文项目工作流

面向长期科研项目的受控式迭代工作流,支持证据关联论文开发、定向修改、数据溯源与期刊规范检查。

AntigravityOpenCodePython
查看产品
02COMPUTATIONAL RESEARCH / 理论计算与机器学习

从原子尺度模型,到科研机理认识。

围绕具体科学问题,提供第一性原理计算、原子尺度动力学、机器学习势函数及材料数据建模等科研支持。

了解科研服务 ↗
01
DFT 与电子结构

第一性原理计算

通过原子尺度建模研究结构、能量、电子分布、吸附行为和反应路径。

DFT 结构优化电子结构与态密度分析电荷分析
↗
02
AIMD 与增强采样

从头算分子动力学

面向动态界面、溶剂化环境和活化过程的有限温度原子尺度模拟。

AIMD 模型构建与平衡溶剂化与配位结构分析PLUMED 集体变量
↗
03
MLIP 与原子尺度机器学习

机器学习原子间势

构建机器学习势函数及相关数据流程,以支持更大体系和更长时间尺度的原子模拟。

训练集设计与结构采样MACE 及相关 MLIP 工作流模型拟合与验证
↗
04
数据驱动材料研究

材料科学机器学习

建立结构化科研数据与机器学习流程,用于材料筛选、性质建模和科学假设生成。

基于文献构建数据集特征工程与数据审计GNN 与描述符模型
↗
结合原子界面结构、自由能曲线与数据分析的科研工作流示意图
科研计算工作流AEQUO / 02
03METHODS & TECHNOLOGY / 方法与技术

以科学方法为基础。
以可重复性为设计原则。

真正有用的科研自动化不只是一个提示词。它需要明确的输入、确定性处理、可追溯证据、清晰的人工审查节点,以及研究者能够检查和复用的输出。

01 证据关联的科研数据工作流
02 第一性原理与分子模拟
03 机器学习科研流程
了解技术方法 →
04RESEARCH DOMAINS / 研究领域

聚焦复杂的化学与材料体系。

01电化学界面离子溶剂化 · 界面层 · 水系电池
02反应与表面化学催化 · 吸附 · 自由能景观
03环境化学转化路径 · 界面过程
04材料信息学文献数据 · 机器学习 · 材料筛选
LET'S WORK ON WHAT'S NEXT

有值得深入研究的
科学问题?

了解科研工具,讨论计算项目,或为你的课题组设计更高效的工作流。

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